Onsdag d.22/10 kom Google med en ny release til deres web analytics løsning Google Analytics.
Præcist hvad vi kan få ud af denne nye release vil vi kigge nærmere på de næste par uger, men hele Team Webanalyse hos Creuna har kastet sig over pakken fra den rare onkel Google med store forventninger.
Umiddelbart indeholder releasen seks interessante forbedringer:
1. Advanced Segmentation
2. Custom Reporting
3. Motion Charts
4. Accoun Management Dashboard
5. Data Export API
6. Integrated Reporting with AdSense
Jeg vil her gerne fremhæve den førstnævnte af disse features, som jeg har særligt høje forventninger til:
Evnen til dynamisk at segmentere rapporter
Segmentering er jo ikke nyt.
Det er kapitel 2 i din marketingbog og ideen med at kunne segmentere webanalysedata er da også ganske simpel:
Al aktivitet på dit website bør ikke betragtes på samme måde, da det afspejler forskellige målgrupper, og du forventer ikke den samme adfærd fra en loyal bruger der besøger websitet hver dag, som du vil forvente fra en person der netop har fundet sitet for første gang på en søgemaskine.
Segmenteringen er derfor nøglen til bedre at forstå din adfærdsdata og jeg kan varmt anbefale Google-Guruen Avinash Kaushicks blog for en mere uddybende behandling af dette emne.
Som det ser ud, vil du fremover både kunne bruge predefinerede segmenter (f.eks besøg fra søgemaskiner) samt bygge dine egne segmenter (f.eks. brugere fra københavn der har downloadet vores forretningsbetingelser og set vores kontakt side) og du vil kunne gøre dette uden at skulle rode med kode endda OGSÅ PÅ HISTORISK DATA!
Kort og godt, så vil muligheden for dynamisk segmentering være et væsentligt kvalitetsløft for Google Analytics og det er en feature man kan savne i andre løsninger som SiteCatalyst, hvor du godt nok kan segmentere data…hvis du altså havde den rigtige implementering og backendopsætning til at starte med!
Googles nye feature lover en let, hurtig og fleksibel måde, hvorpå du kan opnå en større forståelse af hvordan forskellige målgrupper bruger dit website. Vi glæder os til at se om den holder hvad den lover…
Motion Charts bliver for vildt, gid de kan eksporteres til Powerpoint
(se demo af dem her: http://www.afdeling18.dk/blog/nye-features-i-google-analytics.aspx)
Segmentering er jo ingen lækker ting, og da vi med webanalyse ikke har med en videnskabelig disciplin at gøre, er det jo lækkert at kunne springe direkte til segmentering ved datamining. Dvs. finde sammenhænge, som vi ikke kender kausalforholdet i – eller overhovedet kan forklare.
Med et dyr statistik-software fra SAS kan vi fx. spotte en sammenhæng som vi aldrig drømte om at spørge om. En klassiker er, at kunder i et supermarked, der køber mange bleer også køber mange øl. Forklaringen kan vi måske ikke læse ud fra data, men sammenhængen kan vi bruge til at indrette et supermarked effektivt.
Tilbyder Google Analytics mon også sådanne muligheder?
“Personer på mit website der gjorde A gjorde også B. Derfor vil jeg kommunikere budskabet om A og B sammen og gøre det lettere at udføre begge handlinger sammen på websitet”
Det er præcis denne form for analyse og reaktion som segmenterings mulighederne åbner op for. Om A og B så repræsenterer forskellige produkter så du kan øge dit krydssalg, eller det er et spørgsmål om at Jobopslag og Medarbejdercases er forbundet, varierer fra website til website, men muligheden for at analysere sammenfald i adfærd er guld værd i forhold til at markedsføre sine ydelser og forbedre sin kommunikation.
Jeg er ikke helt sikker på at min gamle Marketing professor fra CBS er enig i at Marketing Research ikke er en videnskabelig disciplin (og webanalyse er i høj grad en del af marketing research), men det er helt rigtigt at webanalyse er en ny disciplin der fokuserer på udviklingstendenser og adfærdsmønstre. Derfor vil du aldrig få en 100% deterministisk formel for at forbedre dit website, men du kan forbedre dit beslutningsgrundlag væsentligt og evaluere dine beslutningers effekt… og det er slet ikke så ringe endda;-)