Creuna har over de seneste måneder oplevet et voksende fokus på e-handel – både eksisterende webshops og traditionelle offline forhandlere der nu føler at tiden er inde til at rykke shoppen online og begynde at drive den effektivt. På samme måde har mange virksomheder der ikke sælger online øget deres fokus på konverteringer og målbare forretningsresultater. Med andre ord ser vi et skift fra ’internettet som udstillingsvindue’ til ’internettet som en salgsdialog der løbende skal tilpasses og forbedres’.
Det er her at online performancemåling og optimering kommer ind i billedet. Der er i dag rigtigt mange muligheder for at analysere, forstå og forbedre den oplevelse forbrugeren får online. Der er faktisk så mange muligheder og tools, at det kan være noget af en udfordring at skabe sig et overblik. Jeg har interviewet Senior Solution Consultant Jonas D. Nielsen fra Omniture i Danmark omkring produkterne Recommendations og Merchandising, der er 2 eksempler på løsninger der ikke bare måler, men rent faktisk forbedre dit websites evne til at konvertere og sælge.
RV
Omniture har over de sidste 2 år virkelig rykket sig fra at levere dataopsamling og webanalyse til at fokusere mere på websiteoptimering. Produkterne Recommendations og Merchandising er to eksempler på dette som jeg så i London til Omniture Summit i april, men ikke synes vi har hørt så meget om her i Danmark. Kan du ikke starte med at sætte et par ord på hvad disse 2 produkter helt konkret er og hvad de kan gøre for jeres kunder?
JDN
Omniture Recommendations viser automatisk anbefalinger på et website, eller i de emails der sendes ud, baseret på den enkelte forbrugers egne, såvel som andre brugeres, oplevelse på sitet. Denne type løsning er nok mest kendt fra Amazon som anbefaler bøger baseret på tidligere køb. Omniture Recommendations er lavet som en generisk løsning som kan lave anbefalinger baseret på tidligere køb, men indeholder også en række andre algoritmer der viser anbefalingslister så som ”Mest viste”, ”Folk som har set X har også købt Y” osv.
Omniture Merchandising, samt vores SiteSearch produkt, fokuserer på at vise det rigtige produkt til den rigtige forbruger. Forestil dig en fysik butik hvor varernes opstilling er tilpasset dig. Hvis du besøger en online butik og vil købe f.eks. en grøn Ralph Lauren polo, så starter du ikke besøget i starten af butikken, men havner præcis der hvor alle de grønne poloer fra Ralp Lauren ligger. Det er det Merchandising gør.
RV
Så det vil sige at Recommendation viser dig en liste af relaterede produkter og Merchandising fører dig direkte til disse produkter?
JDN
Ja det kan man godt sige. Recommendation hjælper dig med mersalg og krydssalg og Merchandising og SiteSearch (der har samme formål som Merchandising, men henveder sig mere til websites uden e-handel) hjælper dig med at forbedre din konvertering.
RV
Kan du give et eksempel på hvordan et konkret e-handelssite med fordel kunne bruge disse produkter – f.eks. et site som www.saxo.com – hvad ville Saxo.com få ud af jeres produkt?
JDN
Det korte svar er en større omsætning.
I dag tilbyder www.saxo.com at man kan tilpasse søgeresultatet efter mest populære, bedste match, ældste, nyeste, billigste, dyreste. Med Merchandising ville søgeresultatet være sorteret efter de produkter som ville have den største interesse for kunden og derfor give den største sandsynlig for et salg.
Saxo.com har i dag en funktion der anbefaler andre bøger og de skriver at dette er basert på tidligere køb og produktkategorier. Men hvem siger at den algoritme øger mersalget. Recommendations tilbyder 6 forskellige algoritmer som kan tilpasses og benchmarkes mod hinanden. Og vigtigst af alt: dette er et marketingsværktøj og ikke en løsning der kræver at IT afdelingen skal lave ændringerne. Som eksempel fik Stubhub (en del af Ebay) 14% større ordrer efter at have implementeret Recommendations
RV
Nu har vi primært talt om e-handelssite, men hvad med andre typer af websites? F.eks et site som www.borsen.dk, kunne man også her anvende produkterne, eller er de primært beregnet til transaktionsfokuserede sites?
JDN
Børsen ville have stor fordel af Recommendations, da produktet også indeholder algoritmer som ikke er til for at øge omsætning, men er til for at øge mængden af indhold og derved bannere man ser. Så her vil anbefalinger altså være artikler eller andet indhold som øger chancen for at brugeren ser flere sidevisninger.
Merchandising er kun til ehandelssites og vil derfor ikke være relevant for Børsen, men SiteSearch kunne forbedre artikelsøgningen på sitet ved at give læserne et optimeret tilgang til relevante artikler.
RV
Hvordan er sammenhængen imellem disse produkter og den SiteCatalystløsning jeg som Omniturekunde allerede har? Er de afhængige af SiteCatalyst, tilføjer de data, bruger de data?
JDN
Begge produkter anvender data til at lave automatiserede forbedringer af brugeroplevelsen på sitet. På den måde er de en del af den strategi du selv nævnte om at Omniture vil tilbyde produkter som kan bruge webanalysedata til mere end blot rapportering. Begge løsninger kræver ekstra implementering og arbejder selvfølgelig bedst med en Sitecatalyst dataopsamling, men de kan også anvendes sammen med andre webanalyseløsninger så du behøver ikke være SiteCatalystkunde for at bruge dem.
RV
Det lyder ret spændende med disse ”Amazonfunktioner”. Hvad skal jeg som kunde gøre for at få adgang til de to produkter? Er der en fast pris, eller procentuel forøgelse af min månedlige licensomkostning? Er der en mulighed for en prøveperiode? Skal der tilføjes kode til mit website, eller kan alt aktiveres fra Omnitures backend?
JDN
Løsningerne er tilkøbsprodukter som købes gennem Omniture. Prisen er afhængig af den aktivitetsvolumen som produkterne skal anvedes på og som sagt kræver begge løsninger ekstra implementering. Det er dog relativt hurtigt at man vil begynde at se effekten og da produkterne altid arbejder med kontrolgrupper og statistisk signifikantniveauer er det let at påvise den værdi de har skabt.
Jeg vil da anbefale, at virksomheder der er interesseret i produkterne kontakter jer her hos Creuna og får en snak om mulighederne, så I kan hjælpe med at afdække det konkrete behov før vi udregner pris og opsætningsproces.
RV
Kan du her til sidst pege på nogle kunder der med fordel har anvendt disse produkter?
JDN
Jeg tror funktionaliteten er kendt af alle fra eksempler som Amazon, men de produkter vi har talt om er ganske nye på det danske marked, så jeg har desværre ikke en god dansk case story endnu. Man kan dog downloade denne case som et godt eksempel på brugen af Recommendations. Og vi er altid på udkig efter de virksomheder der tør investere i at forbedre deres forretning online.
RV
Tak Jonas det var en interessant snak og de ting du har vist mig er noget jeg kun kan forstille mig vil blive mere og mere anvendt i den nærmeste fremtid.
Seneste Kommentarer