Monthly Archive for november, 2009

Vi har tidligere her på bloggen skrevet om at webanalyse ikke kun handler om at opsamle data, men i høj grad handler om at omsætte og optimere brugerens oplevelse, på baggrund af de faktuelle data som indsamles via sit webanalyseværktøj – altså foretager online business optimization baseret på faktisk viden.

Ud over at benytte sit webanalyseværktøj til at analysere på brugerens adfærd, arbejder Creuna ligeså med at indbygge “intelligence” i kundernes webside ved at anvende forskellige behavioral targeting værktøjer. Denne måde at arbejde med målrettet indhold, altså muligheden for at vise en given bruger noget indhold, som helt præcist er målrettet til vedkommende, bliver mere og mere udpræget og tilgængeligt. Samtidig har det vist sig at have en høj synlig forretningseffekt, selv ved simple opsætninger.

Der findes flere værktøjer på markedet til dette, og i den senere tid har vi arbejdet en del med bla. BTBuckets, som er et let tilgængeligt værktøj uden licens omkostninger som faktisk har udvist en stærk fokus på nyudvikling og forbedringer.

Via vores arbejde med dette værktøj har vi tilmed fået en rigtig god dialog med en af udviklerne på systemet, og dermed har vi stor fornøjelse af at udveksle tanker, ideer og erfaringer løbende.

Creunas tætte samarbejde med forskellige CMS leverandører, har ligeså medført en dyb involvering i hvorledes man fra CMS leverandørernes side, har mulighed for at styre indhold meget detaljeret ift. målgrupper, kampagner og adfærd.

Mange ser imidlertid behavioral targeting som noget, der kræver enorme mængder af ressourcer, tunge tekniske og komplekse implementeringer, men vores erfaring er, at det i virkeligheden forholder sig helt anderledes.
Behavioral targeting behøver ikke at være hverken svært eller krævende at arbejde med, præcis som med A/B eller multivariant testing. Tilgængeligheden til et godt værktøj er i dag lettere, og det at implementere værktøjet er efterhånden også en smal sag. Samtidig er det det er blevet langt mere enkelt at synliggøre den efterfølgende effekt, der er ved at give sit website mulighed for at agere intelligent i forhold til den enkelte brugers adfærd på sitet.

Vores erfaring er at man ikke behøver at starte med at opbygge komplicerede segmenter, som f.eks. at vise noget specielt indhold til de brugere, som kommer fra Google, og som derpå har set mere end 3 produkter, men alligevel ikke har købt noget.
Det kan laves langt mere simpelt og efterhånden som man får hele processen omkring behavioral targeting indarbejdet i sin organisation, kan man langsomt udvide med mere komplicerede segmenteringer når behovet løbende opstår i takt med den kommunikerede succes.

Creuna’s ”Online Business Optimization” team, inddrager ofte behavioural targeting i online kampagner, hvor der løbende evalueres på budskaber, aktiviteter og den faktuelle online konverteringssucces.
Ofte medfører dette øget værdi, eftersom behavioural targeting sikrer det relevante indhold til hver enkelt besøgende.

Herunder følger to simple anvendelsesmuligheder.

Eksempel I:

Et el-selskab, som tilbyder sine kunder at aflæse deres el-forbrug via en online service funktion. Formålet er typisk at synliggøre online kanalen som en faktisk kundeservicekanal, hvor kundeservice håndteres  online og derpå ønsker man at synliggøre en besparelse i forhold til håndtering via telefon eller anden offline kommunikation.

Første gang brugeren logger ind og endnu ikke har fortaget en aflæsning, præsenteres brugeren eksempelvis for en lille video, der viser hvordan man aflæser sit forbrug på sin el-måler og hvordan man efterfølgende indtaster dette via el-selskabets online service.
Næste gang brugeren logger ind for at aflæse sit forbrug, skal den samme video ikke præsenteres som ’hoved indholdet’ på siden, men blot flyttes til et andet område på siden, da det må forventes at man kan huske hvordan man aflæser sin måler fra gang til gang.

Eksempel II:

I forbindelse med et e-handelssite, vil en oplagt mulighed være at vise målrettet indhold til de brugere som har lagt en eller flere varer i indkøbskurven, er påbegyndt betalings proces, men alligevel ikke gennemfører købet.

I dette tilfælde kan der være flere ”quick wins”, men ofte vil targeting kunne understøtte salgsprocessen ved eksempelvis at give nedsat pris på fragt, eller rabat kuponer eller bare fremhæve indkøbskurven mere, og gøre opmærksom på at de ved sidste besøg påbegyndte et køb uden at gennemføre det.
Dette kan naturligvis også kombineres med en spørgeskemaundersøgelse, for helt konkret at finde ud af hvorfor brugeren påbegyndte et køb uden at gennemføre det.

Der er uendeligt mange muligheder for at anvende behavioral targeting, men det behøver ikke at være kompliceret, at komme i gang med.

For yderlige oplysninger kontakt Søren Lyder Rasmussen via e-mail eller på telefon +45 25 23 39 22