Archive for the 'Webanalyse' Category

Måling af Sociale Medier – Emetrics Summit, San Jose – Recap

‘Just when we were getting a handle on marketing accountability and return of marketing investment, we get knocked completely out of the comfort zone.
On the Heels of a monumental economic slump, management now demands that marketing professionals quantify this new fangled Social Media monster’

Sådan indledte Jim Sterne dette års Emetrics Marketing Optimization Summit i San Jose. Et stort forum for analyse- og marketingfolk. Og således blev den uundgåelige sammenhæng mellem marketing og analytics yderligere understreget.

Deltagelsen på konferencen var stor og noter blev i år, i stor stil, kradset ned på de amerikanske deltageres nyerhvervede Ipads.

Med Jims ord var rammerne altså sat. Fokus i år var på eksekvering og måling af Social Media Marketing (SMM). Noget der er på agendaen i de fleste virksomheder, uanset deres modenhedsniveau inden for online marketing.

Indtrykket af, at vi generelt stadigvæk er umodne i forhold til håndteringen af SMM, og især det at måle effekten af vores tiltag, blev bekræftet på konferencen. Jeg talte med en del deltagere (fra virksomheder) om, hvor de var i forhold til at tæmme dette ’social media monster’, og ligeledes var der god dialog om det på de forskellige tracks (altid et udbytterigt element på amerikanske konferencer – folk holder sig ikke tilbage i debatten : ).

De fleste deltagere var stadigvæk i fasen, hvor de eksperimenterede med SMM, men de havde især udfordringer med at måle effekten af deres tiltag. Derfor var de inspirerende indlæg om, hvordan denne udfordring kan håndteres velkomne hos de fleste.
De fleste indlæg om emnet ’measuring social media effect’ handlede om, hvordan man kommer i gang: Hvordan man etablerer en social mediestrategi, hvordan man strukturerer sine målsætninger og ikke mindst sin opfølgning på disse målsætninger.
Især Katie Delahaye Paine havde nogle gode pointer omkring brugen af online og offline data til bedre at kunne styre sine SMM tiltag.

Hvor fru Paine var meget hands on, præsenterede Jim Sterne i sin Key Note de overordnede rammer, udfordringer, og til dels også løsninger på det at måle og optimere sine SMM aktiviteter. Præsentationen afspejlede indholdet i hans nyeste bog Measuring Social Media, der stadig var varm fra trykken, da vi modtog en kopi af den. Jeg er ved at være i hus med den (trods alt en 22 timers flyvetur : ), og den er klart anbefalelsesværdig!

Ligeledes fandt jeg, som altid, Avinash Kaushiks indlæg underholdende og inspirerende. Avinash er kendt som en, der har en resultatorienteret tilgang til webanalyse. Det afspejlede sig også i hans indlæg, der primært handlede om, hvilke trackingværktøjer der ifølge ham var mest egnet til at vurdere og optimere resultaterne af forskellige SSM tiltag. Avinash tester i snit 3-4 nye værktøjer på sin blog/site om måneden, så han har en solid referenceramme..
Det handlede dog ikke alt sammen om sociale medier. Der var ligeledes gode indlæg om webanalysens andre udfordringer, muligheder, fordele, frustrationer…listen er lang : ).

Joe Megibow fra Expedia, verdens førende udbyder af rejser online, var endnu engang blevet kørt i stilling til en Key Note. Denne mands inspirerende indlæg vil tilsyneladende ingen ende tage. At høre, hvordan Expedia gør brug af webanalyse til at optimere deres forretning er guf for øregangen. De har styr på det! De ved hvad der skal til for at opnå forretningsresultater med webanalyse – en sund balance mellem:
Teknologi, processer og mennesker – og fokus på optimering!

Det som jeg hæftede mig mest ved var, at Joe Megibows analyseafdeling (ja, de kender ikke til begrebet ’én webanalytiker’) har skabt så mange forretningsresultater, at de nu rent faktisk er blevet ansvarlige for det indhold, der skal lanceres på sitet. Set i lyset af, at det var dem der vidste bedst om, hvordan sitet performer, og ligeledes anbefalede hvad der skulle gøres, besluttede man at skære ’mellemfedtet’ fra. Webanalytikerne blev Product Managers – ejere af indhold – smukt : )!

Alt i alt en inspirerende konference. Den Skandinaviske version afholdes igen i år i Stockholm den 28-29. september. Undertegnede er en del af konferencens Advisory Board, så hvis I derude har ideer til interessante indlæg eller emner så hold jer ikke tilbage med at kontakte mig (marc.saarde@creuna.dk) eller skriv en kommentar. Håber vi ses deroppe!

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Kender du den bedste placering af dit indhold?

For nylig lancerede Omniture en ny feature til SiteCatalyst, nemlig muligheden for at måle hvor stor en procentdel af en side som bliver set. Denne nye feature kommer som et plugin og er til forskel fra mange andre tiltag, ganske gratis.

Creuna har haft det aktiveret på et par forskellige sider i et stykke tid/i en periode, for at se hvordan det kan bruges i praksis.

Da jeg læste om det første gang, virkede det som en super fed måde at måle på – og det synes jeg også at resultaterne viser.

Dog ser jeg et par problemer med Omnitures måde at udføre selve målingen på, blandt andet at informationerne om hvor meget man ser af en side, først sendes ind på ’næste side’, hvilket f.eks. betyder at man aldrig vil få den sidste side i et besøg med.

Det er lidt ærgerligt, da det kunne være interessant at se hvor meget af ’den sidste side’ folk ser i et besøg. Det samme gælder naturligvis de brugere som kun ser 1 side i et besøg.

Om det er godt eller skidt at der i gennemsnit kun bliver set 45% af en side kommer helt an på hvilke type af website man har og ikke mindst hvor ens call to action er placeret. For en blog vil man typiske gerne at de besøgende poster en kommentar, hvorfor jeg vil anse det for en succes at brugerne ser 100% af siden.
Har man i stedet en side hvor call to action ligger i toppen af websiden er det mindre interessant at de besøgende har set bunden af side.

Jeg ser det som et stærkt tiltag, at måle hvor meget indhold på enkelte fokussider, som brugerne rent faktisk konsumerer/ser. På den måde kan man få be- eller afkræftet hvorvidt det er vigtigt at sikre at call to action skal ligge i toppen af siden eller om det evt. kan komme ind længere nede på siden, uden at forringe konverteringen. Med denne viden kan man herefter f.eks. kaste sig ud i at lave A/B eller multivariate tests, hvor man tester elementer som man ved størstedelen af ens besøgende ser.

Et eksempel kunne være vores egen forside creuna.dk, hvor der vises 8 indholdsbokse under topmenuen. Lad os antage at langt de fleste af brugerne som ser forsiden af creuna.dk, kun ser cirka 40% af siden. Dermed vil disse besøgende kun se de første 4 indholdsbokse som vist herunder.

Creuna.dk eksempel

Typisk ligger tilmelding til Creuna’s nyhedsbrev i anden række og vil derfor ikke blive vist til de brugere som kun ser 40% af siden.

De fleste kender til problemet med at alle der bidrager med indhold til ens website, mener at netop deres indhold er vigtigst og dermed skal ligge øverst. Ved at anvende dette seneste plugin fra Omniture, kan vi altså indsamle viden om hvor meget af f.eks. forsiden brugerne ser og dermed be- eller afkræfte at det er vigtigt at ligge øverst med sit indhold på lige netop dit website.

Det løser naturligvis ikke problemet om kampen om ’den bedste placering’ men nu ved vi i det mindste, inden for hvilke område på sitet den bedste placering er.

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

12. december: Bedre markedsføring med sociale medier

laage12Hvordan kan vi egentligt anvende sociale medier som Facebook, til bedre markedsføring?

Ja, det kunne være noget af en julegave, hvis jeg kunne give dig opskriften her og nu, så du var klar til januarkampagnen. Det jeg kan give dig, er et lille og meget konkret eksempel på en god mulighed:

Både Facebook og og andre social medier som Microsofts MSN-univers har en masse oplysninger om de forbrugere der færdes på deres del af internettet. De oplysninger kan vi bruge til to ting:

  1. Målrettet annoncering –Mange sociale platforme tilbyder annoncering baseret på de segmentoplysninger mediet har om deres brugere. Du har sikkert selv fortalt Facebook hvor gammel du er, om du er mand eller kvinde og hvor du bor. Hvis vi gerne vil vise et bestemt budskab til kvinder imellem 26 og 30 der bor i hovedstadsområdet, og et andet budskab til mænd over 45 i Jylland, jamen så er det både muligt og ganske simpelt. Vi skrev et indlæg om dette i januar: http://blog.creuna.dk/2009/01/14/lidt-om-markedsfoering-til-150-mio-mennesker/
  2. På den anden side af samme mønt kan vi undersøge hvordan forskellige segmenter reagerer på vores budskaber. Lad mig give et kort eksempel:
    Vi ønsker at finde ud af hvilket budskab, ”kvalitet”, ”pris” eller ”vind en præmie” vores ønskede målgruppe reagerer bedst på. I Facebook opretter vi en annonce for hvert budskab og hvert segment, og så måler vi på, hvad der sker. Og hvorfor nøjes med at se hvilket budskab,  der får flest klik? Ved at koble webanalyse med i forløbet kan vi se, hvordan de forskellige segmenter intereagerer med vores website og hvem der konverterer bedst.

12dec
Hvad kan det bruges til? Ved at måle på kombinationen af segment og budskab kan du optimere din kampagne langt mere effektivt og denne viden kan ofte overføres til andre kanaler (hvis vi ved at kvinder imellem 26 og 30 reagerer bedst på vores kvalitetsbudskab imens mænd over 45 reagerer bedst på pris, jamen så skal det måske tænkes ind i udformningen af TV kampagnen og vores tilbudsavis!

Er dette nyt ift. traditionelle medier? Nej!

Er dette, i de digitale medier, hurtigere, billigere og mere præcist? Ja! Også i den grad!!

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Behavioral targeting på flere niveauer

Vi har tidligere her på bloggen skrevet om at webanalyse ikke kun handler om at opsamle data, men i høj grad handler om at omsætte og optimere brugerens oplevelse, på baggrund af de faktuelle data som indsamles via sit webanalyseværktøj – altså foretager online business optimization baseret på faktisk viden.

Ud over at benytte sit webanalyseværktøj til at analysere på brugerens adfærd, arbejder Creuna ligeså med at indbygge “intelligence” i kundernes webside ved at anvende forskellige behavioral targeting værktøjer. Denne måde at arbejde med målrettet indhold, altså muligheden for at vise en given bruger noget indhold, som helt præcist er målrettet til vedkommende, bliver mere og mere udpræget og tilgængeligt. Samtidig har det vist sig at have en høj synlig forretningseffekt, selv ved simple opsætninger.

Der findes flere værktøjer på markedet til dette, og i den senere tid har vi arbejdet en del med bla. BTBuckets, som er et let tilgængeligt værktøj uden licens omkostninger som faktisk har udvist en stærk fokus på nyudvikling og forbedringer.

Via vores arbejde med dette værktøj har vi tilmed fået en rigtig god dialog med en af udviklerne på systemet, og dermed har vi stor fornøjelse af at udveksle tanker, ideer og erfaringer løbende.

Creunas tætte samarbejde med forskellige CMS leverandører, har ligeså medført en dyb involvering i hvorledes man fra CMS leverandørernes side, har mulighed for at styre indhold meget detaljeret ift. målgrupper, kampagner og adfærd.

Mange ser imidlertid behavioral targeting som noget, der kræver enorme mængder af ressourcer, tunge tekniske og komplekse implementeringer, men vores erfaring er, at det i virkeligheden forholder sig helt anderledes.
Behavioral targeting behøver ikke at være hverken svært eller krævende at arbejde med, præcis som med A/B eller multivariant testing. Tilgængeligheden til et godt værktøj er i dag lettere, og det at implementere værktøjet er efterhånden også en smal sag. Samtidig er det det er blevet langt mere enkelt at synliggøre den efterfølgende effekt, der er ved at give sit website mulighed for at agere intelligent i forhold til den enkelte brugers adfærd på sitet.

Vores erfaring er at man ikke behøver at starte med at opbygge komplicerede segmenter, som f.eks. at vise noget specielt indhold til de brugere, som kommer fra Google, og som derpå har set mere end 3 produkter, men alligevel ikke har købt noget.
Det kan laves langt mere simpelt og efterhånden som man får hele processen omkring behavioral targeting indarbejdet i sin organisation, kan man langsomt udvide med mere komplicerede segmenteringer når behovet løbende opstår i takt med den kommunikerede succes.

Creuna’s ”Online Business Optimization” team, inddrager ofte behavioural targeting i online kampagner, hvor der løbende evalueres på budskaber, aktiviteter og den faktuelle online konverteringssucces.
Ofte medfører dette øget værdi, eftersom behavioural targeting sikrer det relevante indhold til hver enkelt besøgende.

Herunder følger to simple anvendelsesmuligheder.

Eksempel I:

Et el-selskab, som tilbyder sine kunder at aflæse deres el-forbrug via en online service funktion. Formålet er typisk at synliggøre online kanalen som en faktisk kundeservicekanal, hvor kundeservice håndteres  online og derpå ønsker man at synliggøre en besparelse i forhold til håndtering via telefon eller anden offline kommunikation.

Første gang brugeren logger ind og endnu ikke har fortaget en aflæsning, præsenteres brugeren eksempelvis for en lille video, der viser hvordan man aflæser sit forbrug på sin el-måler og hvordan man efterfølgende indtaster dette via el-selskabets online service.
Næste gang brugeren logger ind for at aflæse sit forbrug, skal den samme video ikke præsenteres som ’hoved indholdet’ på siden, men blot flyttes til et andet område på siden, da det må forventes at man kan huske hvordan man aflæser sin måler fra gang til gang.

Eksempel II:

I forbindelse med et e-handelssite, vil en oplagt mulighed være at vise målrettet indhold til de brugere som har lagt en eller flere varer i indkøbskurven, er påbegyndt betalings proces, men alligevel ikke gennemfører købet.

I dette tilfælde kan der være flere ”quick wins”, men ofte vil targeting kunne understøtte salgsprocessen ved eksempelvis at give nedsat pris på fragt, eller rabat kuponer eller bare fremhæve indkøbskurven mere, og gøre opmærksom på at de ved sidste besøg påbegyndte et køb uden at gennemføre det.
Dette kan naturligvis også kombineres med en spørgeskemaundersøgelse, for helt konkret at finde ud af hvorfor brugeren påbegyndte et køb uden at gennemføre det.

Der er uendeligt mange muligheder for at anvende behavioral targeting, men det behøver ikke at være kompliceret, at komme i gang med.

For yderlige oplysninger kontakt Søren Lyder Rasmussen via e-mail eller på telefon +45 25 23 39 22

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Creuna partners with Web Analytics Demystified

It’s been a hectic – but very exciting – month! On a personal note there has been a variety of speaking engagements at seminars and summits. One of these seminars in particular stood out in my mind, Creuna’s own Online Performance Management seminar.

This seminar celebrated the kick off of a newly engaged partnership between Creuna and Web Analytics Demystified personified by the web analytics industry thought leader, Eric T. Peterson, and one of the foremost European experts, Aurelié Pols.
We believe that Eric and Aurelié’s strategic skills and extensive knowledge combined with Creuna’s tactical insight will further our work in Scandinavia when it comes to helping companies compete on analytics.

The partnership represents a unique opportunity for our clients in Scandinavia to draw on not only Creuna’s but also Eric and Aurelié´s leading expertise when it comes to result-oriented web analysis, and in the future we will be able to offer even better consultancy at a strategic, tactical and operational level.

Early in the partnership we decided to do a Nordic seminar tour. The seminars should focus on what it truly takes to become successful with web analytics. So Creuna invited Eric and Aurelié to Copenhagen and Oslo to do a round of presentations in the beginning of October.

<strong/>Eric T. Peterson and Aurelié Pols together with Creuna Denmark CEO Thomas Vejlemand” title=”Picture 009″ width=”480″ height=”360″ class=”size-medium wp-image-808″ /><p class=Eric T. Peterson and Aurelié Pols together with Creuna Denmark CEO Thomas Vejlemand

We kicked off the whole shebang with an internal workshop at Creuna where the Online Business Optimization team had the chance to meet up with Eric and Aurelié and discuss industry issues.
The same evening Eric Peterson held a presentation on testing at Web Analytics Wednesday. What a great event – loads of great questions and discussions following Eric’s presentation.

The following day I had the pleasure of moderating Creuna’s Online Performance Management seminar in Copenhagen. Over 100 attendees had showed up to hear the insights from Eric, Aurelié and Lasse Skov, Channel Manager at Canal Digital.

Eric’s presentation gave answers to questions like, what it takes to compete on (web) analytics, whether web analytics is hard (yeah, I think the coin has stopped spinning on that one – it’s hard : ) and how much one should spend on staffing VS technology. The latter question has been debated for quite a while and I find Eric’s 50/50 rule for Analytics Investment quite interesting.

<strong/>The attendees had the chance to have som insightful chats with Eric following the seminar” title=”Picture 066″ width=”480″ height=”360″ class=”size-medium wp-image-819″ /><p class=The attendees had the chance to have som insightful chats with Eric following the seminar

Aurelié Pols’ focus was on the European and Scandinavian market, giving a good overview on the opportunities for competing on analytics and gaining customer attention in different industries. I especially noted the opportuinities present for the financial sector – with 13 million current online banking users!
She also outlined the different paths when it comes to becoming competitive on analytics – emphasizing that in the end all approaches requires executive sponsorship in order to really succeed.

I also found Lasse Skov’s case interesting. Here’s a guy who basically began his web analytics journey a bit over three months ago. Lasse showed how he had engaged into getting his data collection right and A/B testing his most critical landing pages.

Yes, he optimized the landing pages. However, just as interesting is the fact that Lasse isn’t a web analyst. Actually Lasse’s educational background is – ready? – a Master in Medialogy. This surely adds fuel to the interesting debate on which educational background and skills are essential when it comes to driving web analytics in an organization..

Lasse is a guy who is responsible for his company’s web site and who wanted to document the effect of his work. Just as exciting is the fact (Lasse told me this at the Emetrics Summit) that his endeavor with web analytics has got him hooked on identifying the business opportunities that lie in his data. He now also checks SiteCatalyst reports on his mobile phone, even in the weekends : ).

Apart from Eric and Aurelié’s presentations, the seminar in Oslo had Flust, a large Norwegian e-commerce site, presenting. Christian Øvregaard, Market Manager at flust.no, presented how they actually approached web analytics right from identifying their primary goals, collecting the right data, setting up the right reporting and acting on it!

As pointed out in the beginning of this post, it’s been some great and insightful weeks, and Creuna is looking very much forward to the future with Web Analytics Demystified!

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Omniture opkøbt af Adobe

I går kom en interessant pressemeddelelse frem om, at Adobe har opkøbt Omniture.
Adobe, hvis software løsninger som eksempelvis Adobe Acrobat, Flash, Photoshop og Illustrator er kendt af de fleste, overtager hermed verdens førende softwareleverandør inden for licensbaseret web analytics og online marketing measurement.

Omniture, der blev etableret tilbage i 90’erne, har de seneste år stået for en aggressiv opkøbsstrategi. Mest iøjnefaldende var opkøbet af Visual Sciences (oktober 2007) og, for os i Skandinavien, opkøbet af Instadia (januar 2007).

Denne gang stod opkøberen, og markedslederen, selv for skud.

Nu kunne man begynde at spekulere på baggrunden for dette opkøb, da nogle af os havde forventet at det var en større spiller inden for Business Intelligence industrien, der var mest oplagt til at foretage opkøbet af Omniture.
Som Skandinaviens nok bredest certificerede Omniture partner ser vi interessante perspektiver i dette opkøb.

Hvor ligger synergien så mellem Adobe og Omniture? Umiddelbart er der lagt op til, at Adobe vil skabe større værdi for forbrugerne af Adobe produkter gennem integration af Omnitures analysesoftware. Således vil vejen være banet for langt større indbyggede optimeringsmuligheder i brugen af disse produkter.
Adobes software er bredt kendt som marketingafdelingernes digitale værktøjskasse, når det handler om at lave rige brugergrænseflader. Med opkøbet aflives enhver tvivl om, hvorvidt det er muligt for at følge op på, hvor effektive disse brugergrænseflader reelt er. Reelt har det været muligt længe, men udfordringen har været at overbevise de marketingansvarlige om at gøre brug af disse muligheder.

Når Adobe integrerer intelligence som en naturlig del af sine produkter, mener jeg at det i høj grad understøtter Creunas budskab om, at digitale kommunikationsløsninger skal være datadrevet.
Således er opkøbet endnu et eksempel på, at markedet inden for intelligence konsolideres. Det en klar tendens at flere og flere marketingtiltag bliver datadrevet. Bl.a. har flere CMS softwareleverandører integreret intellegence i deres løsninger, for at gøre det nemmere for virksomhederne at følge op på deres performance online og derved skabe grundlag for bedre optimeringstiltag.

Faktum er, at dette opkøb rejser flere ubesvarede spørgsmål. Dog giver Creunas nyeste partner – en af verdens fremmeste webanalyseeksperter og ejer af Web Analytics Demystified – sit bud på opkøbet. Interessant læsning!

Kunder hos Omniture vil måske spørge sig selv, hvad dette betyder for dem. Umiddelbart er meldingen fra Omniture, at de vil opleve ’business as usual’.

Creuna vil følge op på opkøbet, bl.a. med udtalelser fra Omnitures side.

Forsættelse følger snarest…

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Skab succes med din blog

Den seneste tid har vi oplevet en stigning i vores kunders interesse for blogs. De fleste kender til værdien af at have en blog, men når man nu har lanceret sin blog, er der flere ting som afgøre om bloggen er en succes.

Der er mange meninger om, hvordan succes på en blog defineres. Hos Creuna mener vi, at det først og fremmest handler om tilbagevendende brugere samt brugere der aktivt deltager på bloggen, i form af kommentar på forfatterens artikler.

Det betyder, at man dels har brug for at tiltrække denne type af brugere og ikke mindst analyser hvad de besøgende gør.
Creuna har derfor arbejdet på en løsning, der gør implementeringen og opsætningen af webanalyseværktøjer nemt i WordPress, som er den mest populære blog-platform.

De 3 plugins vi har udviklet dækker fuld implementering af

  • Yahoo! Web Analytics
  • Google Analytics
  • Omniture SiteCatalyst

Kort fortalt sikrer de 3 plugins, til forskel for dem som allerede eksisterer, at man ikke blot måler sidevisninger og besøg på sin blog, men at der automatisk kommer en dataopsamling på de vigtige punkter på bloggen. Punkter, der øger optimeringsmulighederne.
Du får blandt andet mulighed for at se, hvilken forfatter på bloggen der er mest populær (baseret på viste artikler og antal kommentarer), hvilke artikler der laves flest kommentarer på mv.

Nedenfor et par rapporteksempler fra de tre nævnte værktøjer.

SiteCatalyst rapport eksempel 1

Denne SiteCatalyst rapport viser os, hvilke af vores forfattere på bloggen som der er blevet læst flest artikler af.

Yahoo! Web Analytics rapport eksempel 1

Et andet eksempel er denne Yahoo! Web Analytics rapport, der viser os hvilke forfattere der har fået flest kommentarer på bloggen.

Google Analytics rapport eksempel 1

Med Google Analytics ville rapporten, der viser de mest populære forfattere se ud som vist her.

Ovenstående er blot få af de mange blogoptimeringsrapporter, der er tilgængelige.

Få gratis og relevant trafik fra Facebook og Twitter

Der er ingen tvivl om at, et godt sted at hente kvalificeret trafik er på de sociale medier, Facebook og Twitter.
Hvis ens virksomhed har en Facebookprofil, kan man anvende Facebook-applikationen ’Social RSS’, som automatisk kan læse din blogs RSS feed og poste nye artikler på din Facebook Wall.

Især Twitter er et godt sted at søge efter kvalificeret trafik. Derfor har Creuna udviklet endnu et plugin til WordPress, der automatisk sikrer, at der laves et tweet, hver gang man opretter en ny artikel på sin blog. Således markedsføres bloggen helt automatisk, samtidig med at man sikrer at effekten kan måles.

Der findes allerede et plugin, der kan poste Tweets fra Wordpress og ikke mindst hente Tweets ind på bloggen. Det har også en række andre funktioner, som dog ikke har med optimering af brugernes adfærd og engagement på bloggen at gøre.

Foruden blot at poste et tweet, integrerer Creuna’s plugin også automatisk tagging af Tweets, så der måles på hvert enkelt tweet unikt. Herved opnår man en rapport, der viser hvilke tweets der ikke blot har ført til, at artiklen der linkes direkte til læses, men også hvilke andre aktiviteter den pågældende bruger har foretaget sig efterfølgende Et eksempel kunne være om et tweet har ført til øget engagement på bloggen, handlinger såsom download af whitepapers eller måske ledt brugere fra bloggen til virksomhedens website/shop, og ikke mindst hvad der herefter er sket.

SiteCatalyst rapport eksempel 2

Ovenstående rapporteksempel fra SiteCatalyst viser, hvilke tweets som har ført til at en bruger har postet en kommentar på bloggen.
Rækken med ’None’ repræsenterer alle de kommentar der er postet men hvor trafikken ikke er kommet fra et tweet.
Denne rapport er naturligvis også tilgængelig i Google Analytics og Yahoo! Web Analytics.

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Hjælp til at sælge mere online

Creuna har over de seneste måneder oplevet et voksende fokus på e-handel – både eksisterende webshops og traditionelle offline forhandlere der nu føler at tiden er inde til at rykke shoppen online og begynde at drive den effektivt. På samme måde har mange virksomheder der ikke sælger online øget deres fokus på konverteringer og målbare forretningsresultater. Med andre ord ser vi et skift fra ’internettet som udstillingsvindue’ til ’internettet som en salgsdialog der løbende skal tilpasses og forbedres’.

Det er her at online performancemåling og optimering kommer ind i billedet. Der er i dag rigtigt mange muligheder for at analysere, forstå og forbedre den oplevelse forbrugeren får online. Der er faktisk så mange muligheder og tools, at det kan være noget af en udfordring at skabe sig et overblik. Jeg har interviewet Senior Solution Consultant Jonas D. Nielsen fra Omniture i Danmark omkring produkterne Recommendations og Merchandising, der er 2 eksempler på løsninger der ikke bare måler, men rent faktisk forbedre dit websites evne til at konvertere og sælge.

RV
Omniture har over de sidste 2 år virkelig rykket sig fra at levere dataopsamling og webanalyse til at fokusere mere på websiteoptimering. Produkterne Recommendations og Merchandising er to eksempler på dette som jeg så i London til Omniture Summit i april, men ikke synes vi har hørt så meget om her i Danmark. Kan du ikke starte med at sætte et par ord på hvad disse 2 produkter helt konkret er og hvad de kan gøre for jeres kunder?

JDN
Omniture Recommendations viser automatisk anbefalinger på et website, eller i de emails der sendes ud, baseret på den enkelte forbrugers egne, såvel som andre brugeres, oplevelse på sitet. Denne type løsning er nok mest kendt fra Amazon som anbefaler bøger baseret på tidligere køb. Omniture Recommendations er lavet som en generisk løsning som kan lave anbefalinger baseret på tidligere køb, men indeholder også en række andre algoritmer der viser anbefalingslister så som ”Mest viste”, ”Folk som har set X har også købt Y” osv.

Omniture Merchandising, samt vores SiteSearch produkt, fokuserer på at vise det rigtige produkt til den rigtige forbruger. Forestil dig en fysik butik hvor varernes opstilling er tilpasset dig. Hvis du besøger en online butik og vil købe f.eks. en grøn Ralph Lauren polo, så starter du ikke besøget i starten af butikken, men havner præcis der hvor alle de grønne poloer fra Ralp Lauren ligger. Det er det Merchandising gør.

RV
Så det vil sige at Recommendation viser dig en liste af relaterede produkter og Merchandising fører dig direkte til disse produkter?

JDN
Ja det kan man godt sige. Recommendation hjælper dig med mersalg og krydssalg og Merchandising og SiteSearch (der har samme formål som Merchandising, men henveder sig mere til websites uden e-handel) hjælper dig med at forbedre din konvertering.

RV
Kan du give et eksempel på hvordan et konkret e-handelssite med fordel kunne bruge disse produkter – f.eks. et site som www.saxo.com – hvad ville Saxo.com få ud af jeres produkt?

JDN
Det korte svar er en større omsætning.
I dag tilbyder www.saxo.com at man kan tilpasse søgeresultatet efter mest populære, bedste match, ældste, nyeste, billigste, dyreste. Med Merchandising ville søgeresultatet være sorteret efter de produkter som ville have den største interesse for kunden og derfor give den største sandsynlig for et salg.
Saxo.com har i dag en funktion der anbefaler andre bøger og de skriver at dette er basert på tidligere køb og produktkategorier. Men hvem siger at den algoritme øger mersalget. Recommendations tilbyder 6 forskellige algoritmer som kan tilpasses og benchmarkes mod hinanden. Og vigtigst af alt: dette er et marketingsværktøj og ikke en løsning der kræver at IT afdelingen skal lave ændringerne. Som eksempel fik Stubhub (en del af Ebay) 14% større ordrer efter at have implementeret Recommendations

RV
Nu har vi primært talt om e-handelssite, men hvad med andre typer af websites? F.eks et site som www.borsen.dk, kunne man også her anvende produkterne, eller er de primært beregnet til transaktionsfokuserede sites?

JDN
Børsen ville have stor fordel af Recommendations, da produktet også indeholder algoritmer som ikke er til for at øge omsætning, men er til for at øge mængden af indhold og derved bannere man ser. Så her vil anbefalinger altså være artikler eller andet indhold som øger chancen for at brugeren ser flere sidevisninger.
Merchandising er kun til ehandelssites og vil derfor ikke være relevant for Børsen, men SiteSearch kunne forbedre artikelsøgningen på sitet ved at give læserne et optimeret tilgang til relevante artikler.

RV
Hvordan er sammenhængen imellem disse produkter og den SiteCatalystløsning jeg som Omniturekunde allerede har? Er de afhængige af SiteCatalyst, tilføjer de data, bruger de data?

JDN
Begge produkter anvender data til at lave automatiserede forbedringer af brugeroplevelsen på sitet. På den måde er de en del af den strategi du selv nævnte om at Omniture vil tilbyde produkter som kan bruge webanalysedata til mere end blot rapportering. Begge løsninger kræver ekstra implementering og arbejder selvfølgelig bedst med en Sitecatalyst dataopsamling, men de kan også anvendes sammen med andre webanalyseløsninger så du behøver ikke være SiteCatalystkunde for at bruge dem.

RV
Det lyder ret spændende med disse ”Amazonfunktioner”. Hvad skal jeg som kunde gøre for at få adgang til de to produkter? Er der en fast pris, eller procentuel forøgelse af min månedlige licensomkostning? Er der en mulighed for en prøveperiode? Skal der tilføjes kode til mit website, eller kan alt aktiveres fra Omnitures backend?

JDN
Løsningerne er tilkøbsprodukter som købes gennem Omniture. Prisen er afhængig af den aktivitetsvolumen som produkterne skal anvedes på og som sagt kræver begge løsninger ekstra implementering. Det er dog relativt hurtigt at man vil begynde at se effekten og da produkterne altid arbejder med kontrolgrupper og statistisk signifikantniveauer er det let at påvise den værdi de har skabt.
Jeg vil da anbefale, at virksomheder der er interesseret i produkterne kontakter jer her hos Creuna og får en snak om mulighederne, så I kan hjælpe med at afdække det konkrete behov før vi udregner pris og opsætningsproces.

RV
Kan du her til sidst pege på nogle kunder der med fordel har anvendt disse produkter?

JDN
Jeg tror funktionaliteten er kendt af alle fra eksempler som Amazon, men de produkter vi har talt om er ganske nye på det danske marked, så jeg har desværre ikke en god dansk case story endnu. Man kan dog downloade denne case som et godt eksempel på brugen af Recommendations. Og vi er altid på udkig efter de virksomheder der tør investere i at forbedre deres forretning online.

RV
Tak Jonas det var en interessant snak og de ting du har vist mig er noget jeg kun kan forstille mig vil blive mere og mere anvendt i den nærmeste fremtid.

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Web Analytics Wednesday – Hvorfor skulle jeg dog bruge tid på det?

Som repræsentant for Creuna deltog jeg sidste uge, d. 3/6 2009, på Web Analytics Wednesday (WAW) i Århus. Jeg blev positivt overrasket over at se ca. 50 fremmødte fra en række forskellige virksomheder, bl.a. Arla, der alle var nysgerige omkring webanalyse og interesseret i at netværke med andre der beskæftiger sig med dette område. Selve programmet kan du finde på Danish Web Analytics Cirlcle og jeg vil ikke bruge tid på at gengive det her, men på min tur over til Århus tænkte jeg en del over spørgsmålet: Hvad vil deltagerne mon egentlig have ud af et arrangement som Web Analytics Wednesday?

Tanken med WAW er at du og jeg kan mødes med andre der arbejder med webanalyse og online kommunikation for at udveksler erfaringer og netværke. Det lyder meget fint, men hvad er det konkret du håber på når du møder op kl.17.30 på en hverdag aften, hvor der er 117 andre ting at tage sig til og de første 5 af disse er noget du faktisk burde gøre?

Nu er det en relativt lang tur fra København til Århus og hjem igen, så jeg havde god tid til at tænke over dette spørgsmål. Svaret jeg kom frem til er muligvis ikke det samme som det vil være for dig, men måske kan det alligevel inspirere dig til at deltage i den næste webanalyse-erfagruppe.

Jeg har deltaget på WAW 2 gange i København, 1 gang i San Francisco og nu også 1 gang i Århus og hver gang går jeg derfra med fornyet energi og entusiasme for at arbejde med webanalyse. Det er ren medicin, at kunne mødes med andre og lufte mine frustrationer over marketingdirektørens manglende fokus på A/B test og optimering af websitet, den manglende Bounce Rate i SiteCatalyst eller begrænsningen i antal Goals i Google Analytics. At kunne vende disse frustrationer med andre der oplever præcis det samme er på en eller anden måde befriende – som Steffen Brandt siger så elsker vi danskere jo at brokke os og blive bekræftet i vores utilfredshed.

Nu vil jeg ikke få WAW til at lyde som en forsamling af gamle, frisne mænd (der er også kvinder). Slet ikke. For selvom det, at dele sin lidelse med andre kan være befriende, så er det mindst lige så vigtigt at opleve den begejstring og interesse for webanalyse som der også findes i forsamlingen. Her finder du en samling mennesker, der alle tror på at det du laver til dagligt både er fornuftigt og enormt vigtigt for din arbejdsplads og alle er interesseret i at høre om dit arbejde og dine tanker om deres! Det er da fantastisk, ren narcissistisk selvpleje!! Det må naturligvis ikke kamme over, men en gang imellem, især når krisen kradser, er det både rart og sundt at blive bekræftet af andre ligesindede mennesker.
Der er mange andre gode ting der kan siges om WAW. Der er en masse faglig inspiration og det er en rigtig god måde at holde sig opdateret om det danske online marked, men for mig handler det om denne fornyelse af energi som man fylder dig når du dykker ned i et velfungerende fællesskab. Det er dét der får mig til at komme tilbage efter mere og dét der gør at jeg varmt kan anbefale dig at deltage næste gang.

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter

Ny Yahoo! Web Analytics version, migration af eksisterende kunder og ny bog

I slutningen af april begyndte Yahoo! at opdater den eksisterende version af Yahoo! Web Analytics (tidligere kendt som IndexTools), til version 9.5. En opgradering, der giver alle brugere en række nye muligheder og fordele. Opgraderinger er planlagt til at være færdig i slutningen af maj, så hvis du som Yahoo! Web Analytics bruger ikke allerede har adgang til version 9.5, vil du snart få det.

Over 30 nye features er med i denne opdatering, blandt andet avanceret segmentering af besøgende, baseret på interesser og demografi.
Interesser er delt op i en række prædefineret grupper, som bliver lavet på baggrund af data fra ’
Yahoo! Visitor Interest’.
Samtidig er der kommet en række nye grafer til, en ny path analyse, eksport til PDF, op til 50 goals/actions, op til 38 custom fields og ikke mindst version 5 af trackingkoden, hvilket bringer mig til næste punkt.

Samtidig med, at version 9.5 bliver releaset, er Yahoo! også ved at flytte alle tidligere IndexTools kunder over til Yahoo’s eget data center. Dette er for at sikre en fortsat god stabilitet og ikke mindst et hurtigt system. Migrationen påvirker alle eksisterende Yahoo! Web Analytics kunder, da migrationen blandt andet kræver, at man udskifter sit nuværende tracking script med en ny version, en opgave som Creuna allerede er begyndt på i samarbejde med vores Yahoo! Web Analytics kunder.

En sidste ting, der er sket på Yahoo! fronten – og som Marc Sårde også var inde på i sit blogindlæg i sidste uge – er, at Dennis Mortensen’s bog ’Yahoo! Web Analytics – Tracking, Reporting and Analyzing For Data Driven Insights’ er udkommet. Bogen omhandler alt lige fra implementering, over værdifuld rapportering, og ikke mindst hvordan man så anvender den indsigt man får i sine brugeres adfærd. Bogen kommenteres yderligere i et senere indlæg.

Alt i alt sker der rigtig meget på Yahoo! fronten lige nu og det er rigtig spændende at følge disse ændringer på nærmeste hold, via mit daglige arbejde med Creunas Yahoo! Web Analytics kunder.

Der er ingen tvivl om, at vi for længst er kommet dertil, hvor gratisværktøjer som f.eks. Yahoo! Web Analytics og og Google Analytics gør sig mere og mere gældende, når snakken falder på webanalyse og online business optimization. Værktøjerne giver i dag et langt bedre fundament for at optimere sin online forretning end tidligere.

Hermed ikke sagt at fx Omnitures SiteCatalyst, Yahoo! Web Analytics og Google Analytics kan præcis det samme, men det spænd der tidligere var imellem funktionaliteterne er blevet markant mindre. En spændende udvikling, som vi naturligvis følger nøje.

Del:
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • email
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Twitter